| PROGRAMAÇÃO PRELIMINAR (sujeita a alteração sem aviso prévio) |
| MANHÃ |
| 8h10 às 12h |
|
Abertura |
| |
• Apresentação do seminário |
| |
• Objetivos, metodologia e contextualização da Nova Administração Tributária |
| |
A Nova Administração Tributária na Era da Reforma Tributária |
| |
• O fim da fiscalização baseada exclusivamente na inadimplência |
| |
• Presunções legais e análise de dados na LC nº 214/2025 |
| |
• Autorregularização e monitoramento fiscal |
| |
• O papel da Administração Tributária orientada por dados |
| |
Fundamentos da Análise de Dados |
| |
• Dados, informação e conhecimento |
| |
• Pensamento analítico de dados |
| |
• Ciência de Dados e os 5 V's do Big Data |
| |
• Tipologias de análises e tomada de decisão baseada em evidências |
| |
Mineração de Dados |
| |
• Modelo KDD |
| |
• Modelo CRISP-DM |
| |
• ETL (Extração, Transformação e Carregamento) + Estruturação e Análise |
| |
• Tipo de dados e ferramentas de análise |
| |
Auditoria Contábil Tributária baseada em Dados |
| |
• Normativas de Auditoria Contábil |
| |
• Evidências de auditoria |
| |
• Procedimentos analíticos |
| |
• Exemplos práticos |
| |
Encerramento da manhã |
| TARDE |
| 13h30 às 18h |
|
Monitoramento Tributário e Malha Fiscal |
| |
• Construção de malhas fiscais |
| |
• Cruzamentos de dados e identificação de inconsistências |
| |
• Seleção inteligente de contribuintes |
| |
Inteligência Fiscal e Ciência de Redes |
| |
• Grafos aplicados à fiscalização tributária |
| |
• Dashboards, Análise Tabular, Visualização de Redes de Relacionamento e Agentes de IA para apoio à tomada de decisão. |
| |
• Processamento de Linguagem Natural (PLN) e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) na Administração Tributária. |
| |
Avaliação de Resultados e Estudos de Caso |
| |
• Resultados obtidos com análise de dados |
| |
• Indicadores de eficiência da fiscalização |
| |
• Avaliação dos ganhos na arrecadação |
| |
• Exemplos de monitoramento tributário |
| |
Os Desafios da Nova Administração Tributária |
| |
• Cultura de dados |
| |
• Infraestrutura tecnológica |
| |
• Capacitação de servidores |
| |
• O problema do erro de filtragem na seleção de contribuintes |
| |
• Perspectivas da Administração Tributária Municipal na Reforma Tributária |
| |
Encerramento |